Помощь в обучении по курсу “Введение в Big Data и AI”, бизнес-школа SkillFactory.

Мы можем помочь Вам с написанием Вашей работы, взяв ее выполнение частично или полностью на себя. Оформить заявку на выполнение работы можно заполнив форму заказа. Или свяжитесь со мной для получения консультации.

Бизнес-школа: SkillFactory
Направление обучения: Big Data MBA
Курс: Введение в Big Data и AI

 

Введение в Big Data и AI.

Старые индустриальные формы организации бизнеса «умирают», в то время как новый постиндустриальный формат деятельности набирает силу. Основой новой системы экономических отношений является способность субъекта обрабатывать доступные ему данные, которые преобразуются или в готовый продукт, или в эффективное управленческое / предпринимательское решение. Именно поэтому предприниматели и менеджмент компаний все чаще становятся студентами бизнес-школ, обучение в которых позволяет им впоследствии на базовом уровне разбираться в технологиях “большие данные” (Big Data) и AI (artificial intellect, искусственный интеллект).

Нет, по окончанию Big Data MBA Вы не станете разработчиком, однако сможете вести соответствующие проекты, а именно это и необходимо руководителю. Команда авторов онлайн-проекта «Учись просто» готова помочь Вам в обучении и взять на себя выполнение рутинных задач, на решение которых зачастую не хватает времени.

 

Модуль 1: AI / Big Data как приоритет для руководителя

  • Data science: как получить ценность из данных
  • Пять компонентов Data Science
  • Принятие решений на основе данных

 

Модуль 2: Основы статистики и теории вероятностей

  • Изучаем общие понятия описательной и математической статистики
  • Осваиваем комбинаторику
  • Корреляция и причинно-следственная связь
  • Разбираемся в теореме Байеса
  • Задача оптимизации
  • Нормальное распределение и статистическая значимость

 

Модуль 3: Основы машинного обучения

  • Знакомимся с основными понятиями machine learning
  • Разница между Machine Learning, Deep Learning и Artificial Intelligence
  • Классификация алгоритмов машинного обучения
  • Оценка качества алгоритмов машинного

 

Модуль 4: Задачи регрессии и классификации

  • Разбираемся в постановке задач регрессии и классификации
  • Бизнес-кейсы применения регрессии и классификации
  • Простейший прототип решения бизнес-задачи с помощью классификации в Excel

 

Модуль 5: Анализ временных рядов

  • Знакомимся с анализом временных рядов
  • Разложение временных рядов: тренд, сезонность и случайная компонента
  • Бизнес-кейсы применения анализа временных рядов

 

Модуль 6: Обучение без учителя: задача кластеризации

  • Разбираемся в постановке задачи кластеризации
  • Бизнес-кейсы применения анализа временных рядов
  • Простейший прототип решения бизнес-задачи с помощью анализа тренда в Excel

 

Модуль 7: Рекомендательные системы

  • Обзор подходов к построению рекомендательных систем
  • Проблема холодного старта в рекомендательных системах

 

Модуль 8: Введение в нейронные сети, Natural language processing и анализ изображений

  • Что такое нейронная сеть
  • Делаем простейший прототип нейронной сети в Excel
  • Как нейронные сети видят изображения и текст

 

Когда руководитель заканчивает обучение по программе Big Data MBA, он значительно повышает уровень собственной конкурентоспособности на рынке труда, поскольку это набирающий силу вид деятельности, в котором испытывается острая нехватка руководящих кадров.

Однако не у всех студентов в силу жизненных обстоятельств получается закончить обучение в бизнес-школе SkillFactory. И если Вам требуется помощь профессиональных консультантов, команда авторов онлайн-проекта «Учись просто!» готова оказать профессиональную помощь. Мы можем оказать помощь в прохождении всех курсов Big Data MBA от SkillFactory, решить любой из 85 бизнес-кейсов, выполнить любой из 3-х проектов. Делайте, заказ, гарантирую, останетесь довольны сотрудничеством.

 

Чтобы оформить заказ или уточнить стоимость, заполните, пожалуйста, форму обратной связи, и я свяжусь с Вами в самое ближайшее время:

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *