Big Data и машинное обучение. Кейс MBA по курсу “Цифровые технологии”. City Business School, CBS.


Big Data и машинное обучение.

 

Big Data и машинное обучениеВ небольшом интернет-магазине зоотоваров «Лапка» коммерческий директор Аркадий снова ожесточенно спорил с генеральным директором Евгением. Аркадий настаивал на внедрении новых IT-технологий, а в частности, технологии Big Data для увеличения продаж. Евгений же сомневался в их результативности.

После ожесточенных споров Евгений сдался и дал Аркадию карт-бланш с условием, что основные производственные процессы не пострадают, финансы ограничены, а результат будет уже через два месяца.

Аркадий провел собеседование с тремя опытными специалистами по Big Data. Все интересовались, просчитал ли Аркадий окупаемость сбора данных и с каким объемом данных им придется иметь дело.

Прождав неделю, Аркадий решил пообщаться с выпускником IT-факультета Максимом. Из его специфической профессиональной речи Аркадий понял, что пожелания фирмы можно реализовать несколько иным способом, но для этого нужно на первом этапе привести в порядок базу и соблюсти общие правила сбора данных, а далее – посчитать прирост прокси-метрики, затраты на внедрение и можно приступать к реализации.

Помогите Аркадию разобраться, что же все-таки нужно делать и какую технологию целесообразно внедрить.

Вопросы:

  1. Какие параметры нужно было посчитать Аркадию перед тем, как собирать данные для внедрения Big Data?
  2. Нужна ли компании технология Big Data либо достаточно внедрить машинное обучение?
  3. Какие общие правила сбора данных нужно знать Аркадию?
  4. Какие пункты в алгоритме внедрения машинного обучения пропустил Максим в своем рассказе? Что такое прокси-метрика?

Вы можете оформить заказ или уточнить стоимость решения кейса “Big Data и машинное обучение” или других задач. Для этого заполните, пожалуйста, форму обратной связи, и я свяжусь с Вами в самое ближайшее время:

Фрагменты образовательной программы бизнес-школы City Business School (https://cdo.e-mba.ru, https://e-mba.ru) опубликованы исключительно для ознакомления, то есть в соответствии со ст. 1274 ГК РФ, данная публикация преследует строго научные и учебные цели. Мы не претендуем на авторство данного контента и не извлекаем из его публикации прибыль.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *