Матрица вероятности и последствий наступления риска: как ее построить.
Матрица вероятности и последствий наступления риска — очень популярный инструмент работы с риск-факторами. Также часто требуется построить такую матрицу при выполнении задач и кейсов MBA. А еще умение строить данную таблицу пригодится при выполнении практических работ — например, дипломных работ MBA.
Итак, матрица представляет собой таблицу, которая, как на графике, содержит:
- в одной строке — вероятность наступления того или иного риска
- в другом столбце — уровень влияния риска (насколько он будет серьезным для компании с точки зрения последствий).
Не будем подробно описывать механизм построения матрицы, выделим лишь ключевые моменты, которые помогут Вам построить подобную таблицу.
Во-первых, выписываем все риски, которые могут быть актуальны для компании/ проекта/ рассматриваемой ситуации.
Во-вторых, ранжируем риски с точки зрения вероятности их наступления: например, по шкале от 0 (наименее вероятный риск) до 1 (наиболее вероятный риск). Каждому фактору, соответственно, присваивается то или иное значение. В таблице выделяем низкую, среднюю или высокую вероятность риска.
В-третьих, анализируем последствия каждого риска: какие негативные события ожидаются при наступлении риска. Также возможно оценить каждое по шкале 0-1. В таблице выделяем низкую, среднюю или высокую степень воздействия риска.
В-четвертых, заносим данные в таблицу по каждому анализируемому риску.
Это наиболее упрощенный вариант построения матрицы — конечно, механизм может быть усложнен за счет более детального анализа каждого риска или включения в таблицу оценки влияния рисков в денежном эквиваленте. Но лучше всего оценивать риски по балльной системе, чтобы не усложнять восприятие полученных данных и обеспечить наглядность матрицы. Для выявления рисковых факторов и их анализа можно использовать экспертный метод.
Пример:
Итак, например, мы рассматриваем проект покупки новой кофемашины в офис. В таблице представлены примеры рисков, с которыми при этом может столкнуться компания. Пример, конечно, утрированный и упрощенный, но он наглядно показывает принципы составления такой матрицы рисков.
